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人工智能應用和隱私?;と綰渭嫻??

作者:admin 發布時間:2019-06-14 瀏覽:3130 贊(16 收藏 評論(0)

       在人們越來越看重個人隱私和信息安全的當下,人工智能技術是把雙刃劍。如何讓人工智能在保障用戶隱私安全的軌道上有序發展,正成為國內外共同關注的焦點和難點。

  5月16日,美國舊金山市政府通過《停止秘密監察條例》法案,禁止舊金山的政府機構使用人臉識別技術,并將“靠人臉識別技術獲得某些信息”列為違法行為。這無疑是一種隱私?;さ拇朧?,但也引起諸多爭議。

  國內某著名計算機視覺創業公司一位要求匿名的副總裁在接受《中國科學報》采訪時反問:“舊金山已經不再是一座能讓人感到安全的城市,人臉識別作為提高安全系數的基礎工具,反而禁止使用,不知道什么技術手段可以保證安全?”

  人工智能和隱私安全不可兼得?

  有意思的是,最近亞馬遜公司的股東以壓倒性多數票,否決了該公司停止向政府機構出售其人臉識別技術的一項提議,只有2.4%的股東投票贊成這項禁令。

  “這兩件事情放在一起看非常有意思?!鄙鮮齦弊懿盟?,這說明圍繞個人隱私、群體安全問題,對于人臉識別技術的使用需要一個平衡?!罷飧銎膠?,就是一個好的規則規范——不僅要去規范人臉識別技術企業,還要去規范使用這些技術的機構?!?/p>

  實際上,人臉識別技術所創造的價值是被認可的。該副總裁認為,假使只是因為不確定使用人臉識別技術能夠帶來什么后果就直接禁用,那么這只能是一種短視或者短期行為。

  “在滿足某些條件的情況下,這種技術當然是可以應用的?!彼檔?,“作為發明和使用新技術的人,都要去認真思考這些問題,并且一起努力促使新規范的形成,而不是直接禁止掉?!?/p>

  隨著大數據的使用、算力的提高和算法的突破,人工智能正變得無處不在。由此帶來的問題是,人們一方面享受人工智能帶來的“紅利”,另一方面則面臨隱私被當做“資源”過度和非法使用的困境。如何應對人們隱私“裸奔”的挑戰變得越發嚴峻。

  技術手段:區塊鏈技術被派上場

  以“人工智能+醫療”為例,人工智能技術在醫療健康領域的應用潛力巨大,但也面臨著數據的問題——用以訓練人工智能模型的大量醫學數據,可能是圖像、基因組、電子健康記錄等這些非常敏感的信息。

  基于醫院的數據進行訓練的人工智能算法有望獲得診斷、預防疾病和甚至治療疾病的能力。但在許多國家,由于法律原因,醫療記錄無法輕易共享并提供給算法。這使得利用人工智能在醫學圖像或數據中發現疾病的研究通常只能涉及相對較小的數據集,極大地制約了技術應用前景。

  美國加州大學伯克利分校一家創業公司“綠洲實驗室”(Oasis Labs),致力于探索利用云計算和區塊鏈等技術確保用于研究的醫療數據等信息不被泄露或濫用。目前,斯坦福大學醫學院已經批準綠洲實驗室與相關的研究人員一道在該院開展實驗,測試他們的技術對解決上述兩難問題是否有效果。

  綠洲實驗室首先將患者的個人數據存儲在一款合作設計的安全芯片上,并保存在云端。外部人員——希望以數據集訓練算法的工程師們,可以在該系統(安全芯片+云端)下,利用數據運行算法并輸出結果。該系統也會在接收到數據訪問請求時,觸發基于區塊鏈的軟件上的智能合約系統,智能合約不僅會記錄數據的使用方式,還能檢查機器學習計算是否被正確執行。

  綠洲實驗室聯合創始人兼加州大學伯克利分校教授Dawn Song介紹說,該技術還可以推及人工智能在其他領域的應用,例如財務記錄、個人購買習慣或網頁瀏覽數據。不過他表示,在探索其他領域之前,他們的計劃是先推動此技術在醫療領域的應用。

  盡管綠洲實驗室的技術探索展現出了潛力,但美國弗吉尼亞大學專門研究機器學習與安全問題的專家埃文斯仍持保守態度。他指出,在安全硬件中存儲數據也有失敗的風險。一旦硬件制造方遭遇攻擊,它所處理的數據就會面臨風險。并且,現在也沒有證據證明,區塊鏈一定就是可靠的技術。

  立法約束:讓合規應用有章可循

  在沒有好的技術措施解決問題之前,使用法規法律?;ひ膠透鋈誦畔踩?,是全球通用的做法。

  2018年5月,歐盟頒布的被稱為“史上最嚴”的《通用數據?;ぬ趵罰℅DPR),就對企業獲取及使用數據的方式進行了嚴格的限定。GDPR要求經營者告知并獲得客戶同意才可記錄用戶搜索等記錄,且不能使用模糊、冗長的語言政策來獲取用戶數據使用許可等。并且,GDPR對違法企業的懲處力度也是空前的。

  中國科學院自動化研究所研究員曾毅認為,GDPR值得我國借鑒。雖然GDPR在實施初期,遭到很多企業質疑且難以推行,但隨著企業接受并按要求落實,他們將得到更多用戶的認可和信任。

  曾毅告訴《中國科學報》,如果人工智能系統不能盡力確保個人數據的安全性,不但無法贏得用戶信賴,而且將觸犯相關法律。人工智能的研發者、服務提供者、使用者都應充分了解有關個人數據安全的行業共識、規范、管理辦法、法律,以促進人工智能的健康發展。

  “加快立法的同時,還應考慮我國國情,?;と斯ぶ悄艿姆⒄埂寥饋??!憊謚悄萇璞柑逑蛋踩裉峁┥掏囁萍即詞既嗽浴噸泄蒲Пā肪倮?,比如要明確數據的所有權屬于用戶,企業不能非法使用、兜售用戶數據;但如果企業是為了更好地服務用戶,在經過用戶授權允許下,可以對用戶數據進行深層次分析,明確數據的使用權。

  “隱私?;な嵌怨窕救巳ǖ謀;?,也影響著國民經濟的發展?!敝泄緇崢蒲г赫苧а芯克芯吭?、北京協和醫學院生命倫理學研究中心學術委員會主任邱仁宗在接受《中國科學報》采訪時表示,隨著技術的發展,人們的各種信息可以被輕易獲取。

  “我反對這種未經授權的‘人肉搜索’?!鼻袢首詒硎?,應該認真研究GDPR,開展由人工智能專家、倫理學家、公眾代表、監管人員參與的個人數據?;ぱ刑只?,盡快制定我國的專門法律法規。


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